论文笔记 - 一种区域数据中心集群内联合计算工作负载和能源协调的在线算法

这篇论文的核心目标，是在区域数据中心集群场景下，同时协调计算任务分配与能源流动，提出一种无需未来预测信息的在线优化算法。论文特别强调两个问题：第一，如何在不知道未来负载、光伏出力和电价的条件下实时决策；第二，如何在分布式实现时兼顾求解效率。为此，作者提出了基于 Lyapunov optimization 的在线算法，以及一种带迭代截断与后续修正的加速 ADMM 分布式协调方法。

论文笔记 - 在分布式计算连续体中的碳感知任务调度：一种基于李雅普诺夫的强化学习方法

这篇论文的核心目标，是在 Distributed Computing Continuum（DCC） 场景下，把“实时任务调度”与“长期碳预算约束”统一起来。作者提出了一种 Lyapunov 虚拟碳队列 + 动态权重 PPO + 节点内凸优化切片 的双层调度框架，用于在异构云—雾—边环境中实现低时延、低碳排、可长期约束满足的任务调度。