Diffusion-based Reinforcement Learning for Edge-enabled AI-Generated Content Services
论文笔记 - 基于扩散的边缘增强AIGC服务强化学习
这篇论文的核心目标，是在边缘 AIGC 服务场景下，为动态到达的用户任务选择合适的 AIGC Service Provider（ASP）。作者认为，传统 DRL 在复杂离散决策问题中容易受限于探索效率和策略表达能力，因此提出用扩散模型生成动作分布，并将其嵌入 SAC，形成 D2SAC。